CoreML/DeepLearning
[DeepLearning] PyTorch - Tensor
jake-kim
2020. 10. 25. 20:41
Torch란
- Python 기반의 과학 연산 패키지
- GPU연산에 유리
- 딥러닝에 유리
Vector, Matrix, Tensor

- 1차원: Vector
- 2차원: Matrix, 2D-Tensor
- 3차원: 3D-Tensor
Tensor란
- 2D Tensor: |t| = (batch size, dim)
- 3D Tensor(CV): |t| = (batch size, width, height)
- 3D Tensor(NLP): |t| = (batch size, length, dim)
Numpy란
- 다차원 배열 처리 및 수학적인 계산에 유리한 자료형
- Vector

- 2D

PyTorch의 Tensor
- 1D

- 2D

Broadingcasting: 차원이 달라도, 파이토치에서 자동으로 연산 규칙을 정해줌
- scalar의 차원을 자동으로 늘려주는 경우


- 행렬 곱

- Mean (sum도 이 개념과 같음)
- dimension의 개념


* 출처: www.youtube.com/watch?v=St7EhvnFi6c&list=PLQ28Nx3M4JrhkqBVIXg-i5_CVVoS1UzAv&index=2