[AI] 클로드코드 claude opus 4.7 내용 (claude-opus-4.7)

1. 고해상도 이미지 지원 (Vision 성능 강화)

그동안 Claude 모델의 이미지 해상도 제한 때문에 문서나 스크린샷 분석 시 아쉬운 점이 있었는데, 이번 4.7 버전에서 해상도가 크게 개선

• 해상도 증가: 기존 1568px(1.15MP) → 최대 2576px(3.75MP)로 향상
• 1:1 픽셀 매핑: 모델의 좌표 시스템이 실제 픽셀과 1:1로 대응되어, 별도의 스케일 팩터 계산 없이도 정확한 좌표 추출이 가능해짐
• 활용: 복잡한 UI 스크린샷 분석, 아티팩트 이해, 이미지 내 텍스트 및 사물 감지(Localization) 성능이 강화됨

2. 새로운 'xhigh' Effort Level 도입

기존에는 low, medium, high, max 등의 단계가 있었는데, xhigh는 high보다는 똑똑하고 max보다는 빠른 것

• Low/Medium: 단순 요약, 번역, 가벼운 질의응답
• High: 일반적인 코딩 지원, 복잡한 지시사항 이행
• xhigh (신규): 에이전트 기반 작업(Agentic workflows), 복합적인 버그 수정, 멀티 스텝 도구 사용
• Max: 수학적 증명, 논문 수준의 고도의 추론 (시간이 가장 오래 걸림)

• 참고: Claude Code에서는 이미 모든 플랜의 기본 설정이 xhigh로 상향

3. 코딩 및 에이전트 성능 (State-of-the-Art)

• SW-bench 72.5%: 복잡하고 긴 작업에서도 집중력을 잃지 않고 수천 단계의 과정을 지속적으로 수행할 수 있음
• 자기 수정(Self-correction): 코드를 짜다가 스스로 실수를 발견하고 수정하는 능력이 좋아져, 시니어 개발자가 난이도 높은 작업을 믿고 맡길 수 있는 수준(Confidently delegate)까지 올라옴
• 메모리 기능: 로컬 파일 액세스 권한을 주었을 때, '메모리 파일'을 직접 생성하고 유지하며 정보를 저장하는 능력이 매우 뛰어남

4. 가격 및 사용 방법

• 가격: 기존 Opus 4.6과 동일 (Input $5/1M, Output $25/1M)
• 플랫폼: Claude Pro, Team, Enterprise 요금제 사용자는 바로 사용 가능하며, API와 Amazon Bedrock, Google Vertex AI에서도 지원
• 모델명: claude-opus-4-7

* 참고

- https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7