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목록전체 글 (1721)
김종권의 iOS 앱 개발 알아가기
해당 글은 redis 창시자의 글을 정리한 글코드가 아닌 아이디어에 집중하기하루 수천 줄의 AI 코드를 직접 검토하는 것은 비효율적AI는 작은 함수 단위 같은 것은 잘하지만, 거시적 설계는 못함프로그래머는 코드 라인이 아닌 아키텍쳐, 디자인 모델(아이디어)를 통제하는데 집중해야함코드 리뷰 대신 '설계와 검증'생성 속도 불균형: 하루 5,000줄씩 쏟아지는 코드를 사람이 일일이 읽는 건 불가능함. 그 시간에 QA나 최적화 아이디어를 고민하는 게 이득.LLM의 한계: LLM은 함수 단위 작성엔 강하지만 거시적 설계(Architecture)엔 약함. 코드 훑을 시간에 원하는 설계를 지시하고 동작 원리를 질의·평가하는 게 훨씬 빠름.실전 검증: DwarfStar 프로젝트 경험상, GPU 커널을 직접 읽고 쓰기보..
1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux 활용하기5. Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json) Ghostty 기반의 AI 전용 터미널 cmux, Claude Code의 --worktree 기능, 그리고 oh-my-claudecode(omc) 플러그인의 데이터..
1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux 활용하기5. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json)1. 왜 cmux인가?cmux는 단순한 터미널이 아니라 AI 에이전트(Claude Code, Aider 등)의 오케스트레이션을 위해 개발된 macOS 네이티..
1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념5. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json) 앞선 글에서 claude --worktree를 활용해 독립된 병렬 세션을 띄우는 방법을 알아봄.이 방식을 실전에서 쓰려면 터미널 창(또는 ..
1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념5. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json) 지난 글에서는 하나의 Git 저장소를 공유하면서 물리적인 작업 폴더를 격리하는 git worktree 기본 개념에 대해 알아봄개념은 좋..
1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념5. Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json)worktree가 왜 중요한가Claude Code나 GitHub Copilot CLI 같은 터미널 기반 AI 도구를 쓸 때 아쉬운 점이 있음.AI에게..
Green, Yellow, Orange 플로우흐름 (Flow)진입 경로리스크 수준인증 절차최종 상태Green-Flow발급사 인앱 (In-App)Low앱 로그인으로 대체즉시 활성화Yellow-FlowApple 월렛 직접 입력Medium발급사 앱 인증 / SMS / ARS인증 후 활성화Orange-Flow의심 기기 / 분실 카드High없음 (거절 또는 강제 차단)등록 실패 애플페이 (Issuer App 입장)의 기능발급사(Issuer) 앱 관점에서 애플페이 대응을 할 때 핵심이 되는 개념은 크게 In-App Provisioning과 Verification 두 가지로 나뉨.1) In-App Provisioning (인앱 프로비저닝)개념: 사용자가 우리 앱 내부에서 "애플 월렛에 추가" 버튼을 눌렀을 때, 안전..
애플페이 관련 목차전체 목차 링크대응해야하는 영역내앱에서 애플페이 결제는 지원하지 않고, 내앱에 있는 카드 정보를 애플월렛에 등록하여 애플월렛에서 결제하게끔 도와주는 방법을 대상으로 설명 예정 (Issuer App 관점)1. 진입점이 애플월렛: 애플월렛 -> 내앱(Issuer App) -> 애플월렛사용자가 애플월렛 앱에서 직접 카드를 추가(실물 카드 카메라 스캔 또는 번호 직접 입력)하는 도중, "이 사람이 진짜 카드 주인이 맞는지 발급사 앱에서 인증해라"라고 요청받아 넘어오는 플로우 핵심 메커니즘: 유니버설 링크를 통한 신원 확인 (Step-up Authentication)흐름:애플월렛이 발급사의 유니버설 링크를 호출하여 발급사 앱을 강제로 깨움.발급사 앱이 켜지면서 URL에 담긴 토큰 정보를 파싱하고..
