김종권의 iOS 앱 개발 알아가기

Torch란 Python 기반의 과학 연산 패키지 GPU연산에 유리 딥러닝에 유리 Vector, Matrix, Tensor 1차원: Vector 2차원: Matrix, 2D-Tensor 3차원: 3D-Tensor Tensor란 2D Tensor: |t| = (batch size, dim) 3D Tensor(CV): |t| = (batch size, width, height) 3D Tensor(NLP): |t| = (batch size, length, dim) Numpy란 다차원 배열 처리 및 수학적인 계산에 유리한 자료형 Vector 2D PyTorch의 Tensor 1D 2D Broadingcasting: 차원이 달라도, 파이토치에서 자동으로 연산 규칙을 정해줌 scalar의 차원을 자동으로 늘려주는 ..

CoreML사용하기 위해서 선행되어야 할 것, pytorch를 사용하여 모델을 다루는 것 pytoch로 생성된 모델을 ONNX 모델로 컨버팅 ONNX모델을 CoreML모델로 컨버팅 pytorch 사용 환경: 구글의 Colaboratory 스펙 CPU: Intel Xeon 2.2GHz RAM: 13GB GPU: Nvidia tesla K80 저장공간: 33GB 최대 12시간 연속 사용 가능 주피터 노트북 환경 (웹브라우저속의 IDE) 여기서 사용 pytorch 모델을 사용하여 CoreML로 변환하려는 경우, tensorflow나 keras모델을 CoreML로 바로 변활 할 수 있지만 pytorch모델은 그렇지 않으므로, 아래와 같은 방법 사용 pytoych모델 -> ONNX모델 -> CoreML모델 ONN..