김종권의 iOS 앱 개발 알아가기

1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux 활용하기5. Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json) Ghostty 기반의 AI 전용 터미널 cmux, Claude Code의 --worktree 기능, 그리고 oh-my-claudecode(omc) 플러그인의 데이터..

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1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념5. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json) 앞선 글에서 claude --worktree를 활용해 독립된 병렬 세션을 띄우는 방법을 알아봄.이 방식을 실전에서 쓰려면 터미널 창(또는 ..

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1. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념2. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 (claude --worktree)3. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - tmux 활용하기4. [AI] Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - git worktree 기본 개념5. Claude Code 병렬 처리로 효율 극대화하기 - cmux, worktree, omc 병렬 처리하기 (.omc/handoffs, .omc/shared_memory.json)worktree가 왜 중요한가Claude Code나 GitHub Copilot CLI 같은 터미널 기반 AI 도구를 쓸 때 아쉬운 점이 있음.AI에게..

클로드코드 사용 종류클로드코드를 사용할때 클로드코드에 비용을 지불하고 사용하는데 여러가지 방법이 있음session key - 개인이 가장 많이 사용 (구독해서 사용하는 것. 구체적인 건 아래에서 계속 설명)API keyAmazon Bedrocksession key 방식session key: 넷플릭스나 유튜브 프리미엄을 구독해서 쓰는 것과 비슷하게 claude auth login을 치고 웹브라우저에서 로그인웹 세션 기반으로 로그인 유지 개념으로 사용하는 것구독하여 사용하는 것이 session key 방식: ex) 월 $20 (Pro 구독)클로드코드 설치하여 session key 방식 준비curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash아래 명령어를 통해 웹사이트에 로그인 ..

btw 명령어btw는 by the way의 줄임말 ("그나저나")메인 작업 흐름을 중단하거나 대화 기록(Context)을 오염시키지 않고, 샛길 질문(Side Question)을 빠르게 던질 수 있는 번들 스킬ex) 게시판 웹 구현해달라고 할때, 도중에 클로드코드가 어떤 언어로 구현하는지 궁금한 경우, /btw로 물어볼 수 있음작업 도중에 토큰을 얼마나 쓸지도 물어볼 수 있음Hook 기능Hook은 Claude Code의 실행중에, 특정 이벤트가 발생하였을때 사용자가 정해 지정해놓은 Shell Command나, HTTP 요청 또는 프롬프트를 실행할 수 있는 기능주요 Hook들Pre-execution Hooks: 클로드가 코드를 생성하거나 수정하기 직전에 실행 (예: 최신 API 문서 불러오기)Post-ex..

1. 고해상도 이미지 지원 (Vision 성능 강화)그동안 Claude 모델의 이미지 해상도 제한 때문에 문서나 스크린샷 분석 시 아쉬운 점이 있었는데, 이번 4.7 버전에서 해상도가 크게 개선해상도 증가: 기존 1568px(1.15MP) → 최대 2576px(3.75MP)로 향상1:1 픽셀 매핑: 모델의 좌표 시스템이 실제 픽셀과 1:1로 대응되어, 별도의 스케일 팩터 계산 없이도 정확한 좌표 추출이 가능해짐활용: 복잡한 UI 스크린샷 분석, 아티팩트 이해, 이미지 내 텍스트 및 사물 감지(Localization) 성능이 강화됨2. 새로운 'xhigh' Effort Level 도입기존에는 low, medium, high, max 등의 단계가 있었는데, xhigh는 high보다는 똑똑하고 max보다는 빠..